Cinco práticas fundamentais para uma boa desintoxicação de dados: como recuperar o controlo sobre os dados empresariais

Com a chegada de setembro, muitas empresas aproveitam esta altura para fazer um balanço e arrumar os seus dados. Após meses de acumulação constante de informações, as organizações são confrontadas com o desafio de rever, limpar e otimizar o seu inventário digital. Muitos destes dados não estão a ser utilizados ativamente, o que resulta em custos desnecessários, decisões complicadas e riscos acrescidos em termos de segurança e conformidade.

De facto, de acordo com a Secoda, aproximadamente 50% dos dados armazenados pelas empresas são dark data, ou seja, informações que são recolhidas, armazenadas e mantidas, mas não utilizadas ativamente, o que pode gerar um custo anual de até 26 milhões de dólares só em armazenamento.

Diante deste cenário, a Knowmad Mood, uma empresa multinacional de soluções tecnológicas e de transformação digital, e com o apoio do seu quadro Know4Data, identificou cinco práticas-chave que todas as organizações devem seguir;

Know4Data, identificou cinco práticas-chave que todas as organizações devem adotar se quiserem extrair valor real de seus ativos de informação e se preparar para os desafios da inteligência artificial, automação e conformidade:

1. Detetar e eliminar dados obsoletos. Um estudo da Veritas estima que 33% dos dados corporativos são redundantes, obsoletos ou triviais (dados ROT). Esse acúmulo de dados não apenas gera custos excessivos, mas também prejudica a eficiência operacional e aumenta o risco regulamentar. A aplicação de políticas de retenção de dados e a análise dos padrões de utilização permitem-lhe identificar as informações que podem ser arquivadas ou eliminadas de forma segura.

2. Eliminar duplicados e melhorar a qualidade dos dados. Dados duplicados e inconsistentes têm um impacto direto na eficiência e nos custos da empresa. De facto, um estudo da IBM revela que a má qualidade dos dados pode custar às empresas até 15 milhões de dólares por ano. Por conseguinte, a implementação de processos de normalização e a utilização de ferramentas de deteção automática de duplicados, tal como proposto pela estrutura know4Data da knowmad mood, é fundamental para melhorar a fiabilidade e o valor da informação. Uma boa gestão do ciclo de vida dos dados, com políticas automatizadas, pode ser um verdadeiro salva-vidas. De acordo com estudos recentes da MoldStud, pode reduzir os custos de armazenamento em cerca de 30%. De facto, também permite otimizar os recursos, reduzir os riscos de conformidade e deixar a sua organização pronta para análises avançadas e decisões rápidas.

4. Adote arquiteturas de gerenciamento modernas, como Data Lakes e Data Fabrics. Ter arquiteturas modernas, como Data Lakes e Data Fabrics, é fundamental para gerenciar grandes volumes de dados heterogêneos e alavancar a inteligência artificial. De acordo com um estudo da Salesforce, estima-se que 73% dos dados corporativos não são usados para análise, e 95% das empresas lutam para gerenciar dados não estruturados. Isso ressalta a necessidade urgente de Data Lakes e Data Fabrics para desbloquear o valor e acelerar a modelagem preditiva.

5. Descentralizar a gestão de dados e promover a governação de dados como um ativo estratégico. A descentralização da gestão de dados, através de modelos como o Data Mesh, capacita as equipas empresariais, melhora a qualidade e a rastreabilidade dos dados e acelera o valor gerado. De acordo com a McKinsey, tratar os dados como produtos permite que novos casos de uso sejam implantados até 90% mais rápido e reduz o custo total de propriedade em cerca de 30%.

Na era digital, não basta acumular dados; é essencial purificá-los e gerenciá-los criteriosamente para extrair seu verdadeiro valor. Nossa abordagem, apoiada pela estrutura know4Data, orienta as empresas por meio de uma desintoxicação de dados estruturada que reduz custos, mitiga riscos e prepara as organizações para enfrentar os desafios da inteligência artificial, automação e conformidade regulatória,

Alejandro Morales, Consultor de Governança de Dados na Knowmad Mood.

Alejandro Morales, Consultor de Governança de Dados na Knowmad Mood.