As mulheres utilizam ferramentas de inteligência artificial até 25% menos do que os homens

A rápida expansão da inteligência artificial no ambiente profissional está a abrir novas oportunidades? mas também novas disparidades. Uma análise global de 18 estudos revela que as mulheres estão a adotar ferramentas de IA generativa a taxas aproximadamente 25% inferiores às dos homens, mesmo quando dispõem do mesmo acesso. Uma diferença que, longe de ser técnica, responde em grande medida a fatores culturais e de perceção.

De acordo com os dados, muitas profissionais mostram-se relutantes em utilizar estas ferramentas por receio de como a sua utilização possa ser interpretada no ambiente de trabalho: desde parecerem menos rigorosas até à sensação de estarem a «tomar atalhos». «Existe uma pressão para evitar erros e demonstrar constantemente preparação», explica Radhika Kapur, vice-presidente de Parceiros e Tecnologia para a EMEA na Confluent, que sublinha que a adoção de tecnologias ainda em evolução pode ser vista como um risco maior para determinados perfis.

O impacto desta menor adoção não é insignificante. A IA já está a demonstrar melhorias tangíveis na produtividade, especialmente em tarefas administrativas, análise de informação ou geração de conteúdos. Uma utilização mais limitada implica, a médio prazo, menos eficiência operacional, menor visibilidade interna e menos oportunidades de assumir funções estratégicas, o que pode amplificar as desigualdades já existentes dentro das organizações.

Além disso, a lacuna não afeta apenas o talento, mas também a própria tecnologia. Os sistemas de IA aprendem com as interações dos utilizadores, pelo que uma menor participação feminina pode resultar em modelos que reproduzam preconceitos ou perspetivas parciais, um fenómeno já detetado noutros sistemas algorítmicos.

Paradoxalmente, o potencial da IA para equilibrar cargas de trabalho é significativo. Ferramentas capazes de resumir reuniões, redigir relatórios ou estruturar informação complexa podem aliviar tarefas organizacionais que, segundo diversos estudos, recaem de forma desproporcional sobre as mulheres. Reduzir essa carga permitiria dedicar mais tempo a funções de maior valor, como a tomada de decisões ou a liderança.

Neste contexto, o papel da cultura corporativa é determinante. A disparidade diminui significativamente em organizações onde se incentiva a experimentação e se normaliza o uso imperfeito da IA. Não basta oferecer formação: é necessário criar ambientes onde testar estas ferramentas não implique um risco para a reputação.

Numa perspetiva ESG, a questão transcende o âmbito tecnológico. A adoção desigual da IA pode tornar-se um novo fator de desigualdade se não for gerida adequadamente, afetando tanto a diversidade na tomada de decisões como o desenvolvimento de talentos. Integrar a IA de forma inclusiva surge, assim, como um desafio fundamental no âmbito das políticas de sustentabilidade corporativa.

Ainda há margem de manobra. Experiências recentes mostram como os próprios sistemas de IA tendem a reproduzir estereótipos de género nos perfis profissionais, o que reforça a necessidade de intervir agora. Como conclui Kapur, «estamos num momento crucial para orientar a IA para a inclusão, em vez de perpetuar a exclusão».

A questão não é se a inteligência artificial irá transformar o trabalho, mas como e para quem o fará. E essa resposta dependerá, em grande medida, das decisões que as organizações tomarem hoje.